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自动驾驶是国产半导体fpga芯片发展的动力

来源: 2019/7/16 浏览量:227 关键词: 国产fpga芯片 fpga半导体芯片 国产芯片

 Tirias Research的分析师Kevin Krewell称自动驾驶汽车技术是半导体芯片发展的主要驱动力。“基于深度学习的车载导航不同于其他高性能计算工作,是一种全新的计算方式,一种基于全新方式的构架。”他说,这便是为什么Intel花了3.5亿美元收购了人工智能公司Nervana。

 

  如果半导体芯片能满足功能需求,其他配套系统亦能跟上,这将大大有益于自动驾驶汽车的发展。且自动驾驶汽车每天有5%的工作时间用于系统休息的话,自动驾驶汽车毫无疑问会更安全。Rosenband称每年有120万人死于车祸。

人工智能自动驾驶汽车场景图片素材

  “一个城市的人口也不过这么多,而车祸却带走了他们的生命。仅仅在美国,每年就有3.5万人死于车祸。这相当于每天坠毁了一架客机。我们需要重新审视一下这个问题。”

 

  自动驾驶汽车使得盲人以及其他身体残疾人士也能坐到驾驶位上了,但要打造一款真正能上路行驶的自动驾驶汽车,我们的技术储备仍不够充足,道阻且长。不久前,一位驾驶员激活了特斯拉自动驾驶功能,而自动驾驶系统没能发现前方的卡车导致了驾驶员在车祸中身亡。

 

  即便如此,各投资公司仍认为这是一项有前景且更安全的技术。Rosenband表示,“我们可以改变人们的生活”。

 

  为了实现这一目标,就必须在人工智能与机器视觉上取得前所未有的突破。自动驾驶系统要足以应对各式各样的问题,比如变化莫测的交通状况、拥挤的行人与乱入的自行车。这对系统芯片的处理能力有着极高的要求,且系统最后的处理方式不能伤害任何一方。


自动驾驶场景图片素材

  “在高速路上行驶时,我突然意识到我们处理问题要有始有终:我们如何才能开发一个完全自动驾驶的系统?”

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  完全自动驾驶在硬件上需要具备哪些条件?

 

  在一个理想化的自动驾驶环境里,系统要能在指定地点接人,并将其安全送至目的地。Google开发的自动驾驶原型车没有方向盘,能以40km/h或更低的速度通过居民区。它采取的是自我保护的驾驶策略,在驶入十字路口前会等待1.5秒。除此之外,该车还能计算发生危险的可能性。

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