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人工智能机器人行业遇到的难题及解决方案

来源: 2019/9/24 浏览量:522 关键词: 人工智能 机器人 行业 fpga芯片

中国服务机器人产业链

服务机器人行业中使用的主要组件是自动焊接机,电子设备,微处理器,机器人伺服电机fpga芯片,高精度减速器,机器零件,气动零件,传感器,电池,单板机等。对于标准零件,电子设备和电子零件。下游主要在医疗和家庭,农业,军事等行业和领域。



需要解决中国机器人行业的四个主要问题

1.核心组件尚未损坏。

精密减速机,伺服电机和控制器等核心部件的质量稳定性和批量生产能力需要全面提高。核心组成部分长期依赖进口情况仍然是紧迫的。在精密减速机上,以苏州格陵兰为代表的国产谐波减速机可以实现进口替代,但由于传动精度和抗扭刚度的问题,RV减速机仍不能摆脱对进口的依赖。就伺服电机而言,目前是中国制造的。伺服电机只能满足某些低端和中端机器人的需求。在控制器方面,国内制造商已经解决了这个问题,但是在稳定性,响应速度和易用性方面,国际主流品牌之间仍然存在很大差距。

2,业务压力更大

一方面,中国工业机器人的核心部件长期依赖进口,生产成本,采购成本和管理成本较高。相反,外国机器人公司起步较早,产业基础已经成熟。许多公司都是关键核心组件的供应商。例如,Fanuc是世界上最大的专业CNC系统制造商。安川是全球最大的电机制造商。首先,就成本而言,它具有天然优势。另一方面,在缺乏技术和成本优势的情况下,一些国内机器人公司以“性价比”产品打开了市场,主要集中在低端和中端产品上,导致利润率。例如,2018年前三季度,信实达和爱世通实现净利润分别为人民币5,200万元和人民币5,600万元,与去年同期的人民币1.6亿元和人民币9,300万元相比大幅下降。

3.专业人才缺口大

机器人行业具有多种层次的人才需求。根据教育部和其他部委联合发布的《制造业人才发展规划指南》,到2020年,中国高端数控机床和机器人的人才缺口将达到300万人;到2025年,人才缺口将进一步扩大到450万。尽管中国企业和科研机构继续增加对机器人技术研究和本体开发的人才引进和培训,但仍缺乏现场调试,维护运营和运营管理等应用型人才的培养。

4.测试认证体系有待进一步完善

随着国家机器人测试与评估中心,国家机器人创新中心,中国机器人产业联盟等部门在标准与标准制定,检测认证实施方面的不断发展,我国缺乏行业标准与认证有望达到机器人标准。持续改善。但是,还需要注意这样一个事实,即中国只有部分工业机器人制造商对产品的性能进行了工厂检查,但缺乏相关标准和专业研究,测试设备的配套性差,可靠性高。测试结果低,测试项目不符合产品质量。需要控制。

 

五个方面促进机器人产业的高质量发展

1.完善政策支持体系:

1)在资金,税收,产品销售补贴等方面实行相应的扶持政策,提高家用工业机器人的利用率。实行生产企业税收优惠政策;扩大《第一套(主要)主要技术装备推广和应用指导目录》,促进自主品牌工业机器人的开发和应用。

2)研究制定行业应用指导政策。例如,对于某些有毒,有害和危险的工作,必须使用机器人代替劳动。对于高温,高噪声和其他环境友好的工作,鼓励机器人代替劳动。

3)鼓励金融资本,风险资本和私人资本参与机器人行业,并支持合格的企业在海外资本市场直接融资。

 

4.加强行业标准管理

首先,按照《机器人产业发展规划纲要(2016- 2020年)》的部署,加快实施《工业机器人产业标准条件》,《工业机器人产业标准管理实施办法》等产业政策。组织实施行业规范管理。二是鼓励企业积极申报,公布符合工业机器人芯片行业要求的企业,对集聚企业实行各种激励政策。促进企业加强技术创新和精益管理能力建设,增强品牌附加值和软实力,促进机器人产业的合理健康发展。第三是增加服务机器人制造的统计口径。它可以从几种有代表性的产品入手,并对产值,收入,利润等进行统计,并为工业研究和政策制定提供数据支持。

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